Redes Bayesianas para la toma de decisiones para el manejo y conservación de recursos naturales

Docente a cargo: Dra. Andrea Paula Goijman (EEA La Consulta, INTA)

Carga horaria: 45 horas (15 teórico – 30 práctico)

Requisitos / perfil / a quién va dirigido: Graduados de carreras de biología, ecología, veterinaria, gestión de recursos naturales y afines

Programa del curso
Lunes
– MÓDULO 1: Generalidades sobre manejo y conservación y breve reseña histórica de enfoques de manejo que incluyen dimensión humana.
– MÓDULO 2: Introducción a la toma de decisiones con foco puesto en los valores para el manejo. Redes Bayesianas y método de toma de decisiones estructuradas.
– Práctico armado red conceptual con un problema de ejemplo.
– MÓDULO 3: Prototipado rápido y Ejemplos de análisis de decisión aplicado al manejo de recursos naturales.
– MÓDULO 4: Definición y enmarcado del problema de decisión, Identificación del tomador de decisión y actores relevantes.
– Práctico definición de problemas.
Martes
– Práctico trabajo en grupos y definición de problemática a trabajar.
– MÓDULO 5: Determinando objetivos basados en valores: objetivos fundamentales, medios y estratégicos. Tipos de atributos medibles.
– Práctico definición de objetivos.
– MÓDULO 6: Armado de redes conceptuales.
– Práctico redes conceptuales basado en los problemas grupales previamente definidos.
Miércoles
– Presentaciones avance del trabajo.
– MÓDULO 7: Claves para desarrollar alternativas de manejo.
– MÓDULO 8: Predicción de consecuencias, modelado y probabilidad condicional – diagramas de influencia, redes de decisión.
– Práctico continuación de trabajos grupales.
– MÓDULO Práctico: Redes de creencia Bayesianas en el software NETICA (versión libre).
Jueves
– MÓDULO 9: Métodos de análisis y optimización para selección de alternativas: Tablas de consecuencia, árboles de decisión, Redes de creencia Bayesiana (BBN) – Función de utilidad y métodos de obtención de valores.
– Práctico continuación de trabajos grupales, construcción de la red bayesiana.
Viernes
– MÓDULO 10: Redes de Creencia Bayesianas (BBN) para el manejo y/o evaluación de sistemas socio-ecológicos (ej. Agroecología, foco en evaluaciones ecosistémicas, compromisos y sinergias, servicios ecosistémicos, etc.). Análisis de sensibilidad.
– Práctico continuación de trabajos grupales y presentaciones finales.

Modo de evaluación: Se evaluará un trabajo final grupal, y se contemplará para la nota final la participación de cada integrante en el trabajo grupal, y la participación en clase.