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Programación y análisis de datos ambientales utilizando el software libre R-Project

Docentes:


A cargo

  • Dr. Álvaro González Reyes (Instituto de Ciencias de la Tierra y Laboratorio de Dendrocronología y Cambio Global. Universidad Austral de Chile. Valdivia, Chile)
  • Dra. Valeria Aschero (IANIGLA-CONICET / FCEN-UNCuyo)

Invitados

  • Dra. María Eugenia Ferrero (IANIGLA-CONICET)
  • Dr. Ignacio Mundo (IANIGLA-CONICET / FCEN-UNCuyo)

Fecha: 
7 al 11 octubre 2019

Horario:

Carga horaria: 40 horas

Contenidos


Introducción a la programación y manejo de datos en R (Álvaro González Reyes y Valeria Aschero) Descripción del programa R y sus principales atributos. ¿Cómo funciona R? ¿Cómo pedir ayuda? Tipos de objetos. Presentación de los estudiantes asistentes al curso y de sus proyectos de investigación (5’ cada uno).

Manejo de bases de datos en R (Valeria Aschero y Álvaro González Reyes) Vectores como unidad básica de programación, dataframes y matrices. Uso de comandos especializados para analizar bases de datos (e.g. subset), y conectores lógicos (e.g. y, o, ==). Importar y exportar datos desde y hacia R. Uso de la librería “openxlsx” Planillas de datos (dataframes): organización general, indexación, seleccionar partes, herramientas de resumen.

Programación en R (Alvaro Gonzalez Reyes) Creación de funciones en R. Uso de loops (comando for) y condicionales para hacer programación (while, ifelse)

Conceptos de estadística y aplicaciones en R (Valeria Aschero y Álvaro González Reyes) Introducción a la teoría de probabilidad y de muestreo Medidas de tendencia central y de dispersión en RPruebas de normalidad de datos (Shapiro-Wilks) Correlaciones de Pearson y modelos de regresión lineal y múltiple en R. Simplificación de modelos deregresión. Pruebas de ajuste y validación de modelos de regresión lineal.

Estadística multivariada y Visualización de datos en R (Álvaro González Reyes) Análisis de componentes principales (PCA) y Cluster. Uso de la librería facto Extra.Gráfico de puntos, Histogramas, barras y diagramas de caja, series temporales en R. Paquetes especializados para visualizar información en R (e.g. ggplot2).

Análisis de series temporales dendrocronológicas y ambientales (Álvaro González Reyes) ¿Qué son las series temporales? Formato ts () en R. Definir y representar gráficamente una serie.Cálculo de tendencia (prueba de Mann-Kendall) y estacionalidad. Generación y representación uncorrelograma. Evaluación de la ciclicidad mediante la transformada rápida de Fourier (FFT).Análisis Espectral Wavelet: continuo, cruzado y de coherencia utilizando la librería “biwavelet”.

Manejo de bases de datos climáticos en formato NetCDF y generación de mapas en R (Álvaro González Reyes)Uso de la librería ncdf4 para leer datos climáticos. Importación de archivos vectoriales (shapefiles) y modelos digitales de elevación DEM para representación de áreas de estudio y generación de mapas simples.

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Inscripción: 

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